【摘 要】
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云服务器的功耗模型是云数据中心能耗优化研究的重要内容之一。CPU功耗模型是云服务器功耗模型的重要组成部分，然而现有CPU功耗模型没有考虑CPU的异构性，如缺乏对ARM架构服务器CPU功耗模型的研究。在调研分析现有的ARM架构CPU功耗模型的基础上，提出了一种面向ARM架构的新CPU功耗模型——基于混合建模的CPU功耗模型（Hybrid Based Model, HBM）。该功耗模型综合考虑了CPU
【基金项目】
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国家自然科学基金（62072187）； 广东省重点研发计划（2021B0101420002）； 广东省基础与应用基础研究重大项目（2019B030302002）； 广州市科技计划（202007040002）； 广州市开发区国际合作项目（2020GH
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云服务器的功耗模型是云数据中心能耗优化研究的重要内容之一。CPU功耗模型是云服务器功耗模型的重要组成部分，然而现有CPU功耗模型没有考虑CPU的异构性，如缺乏对ARM架构服务器CPU功耗模型的研究。在调研分析现有的ARM架构CPU功耗模型的基础上，提出了一种面向ARM架构的新CPU功耗模型——基于混合建模的CPU功耗模型（Hybrid Based Model, HBM）。该功耗模型综合考虑了CPU利用率和CPU性能事件等建模特征，相比现有的测算精度很高的基于性能计数器的CPU功耗模型，HBM的测算精度与其相近且模型训练成本更低，更适合ARM服务器的CPU功耗建模。文中使用Sysbench负载工具对所提HBM进行实验验证，实验结果表明，HBM的平均相对误差（MRE）在1%以内，具有良好的测算精度。此外，还针对x86和ARM架构服务器进行了交叉实验，实验结果表明不同架构服务器的CPU功耗行为相异，应当使用不同的CPU功耗建模方法。
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