【摘 要】
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利用1983—2018年河北省降水资料、农作物暴雨洪涝灾情资料和社会经济资料,首先,采用相关分析、主成分分析等方法建立了分月份的暴雨致灾强度评价模型,确定了强度等级划分标准,构建了河北省农作物暴雨洪涝灾害损失个例库.其次,采用历史情景类比法,利用个例库构建定量评估模型,实现河北省暴雨洪涝灾害对农作物影响损失的定量损失评估.结果表明,农作物受灾主要与1h最大降水量、累积降水量、最大日降水量有关,暴雨致灾强度指数能较好地评价某次暴雨过程对农作物造成损失的危险性;历史情景类比法对农作物暴雨洪涝损失评估准确率在6
【机 构】
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河北省气象灾害防御中心,石家庄 050021
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利用1983—2018年河北省降水资料、农作物暴雨洪涝灾情资料和社会经济资料,首先,采用相关分析、主成分分析等方法建立了分月份的暴雨致灾强度评价模型,确定了强度等级划分标准,构建了河北省农作物暴雨洪涝灾害损失个例库.其次,采用历史情景类比法,利用个例库构建定量评估模型,实现河北省暴雨洪涝灾害对农作物影响损失的定量损失评估.结果表明,农作物受灾主要与1h最大降水量、累积降水量、最大日降水量有关,暴雨致灾强度指数能较好地评价某次暴雨过程对农作物造成损失的危险性;历史情景类比法对农作物暴雨洪涝损失评估准确率在60％以上,且方法简单、快速,可以应用于定量损失评估业务中.
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