【摘 要】
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应用集合经验模态分解(EEMD)方法,对1951—2016年沈阳年平均气温和年降水量序列进行多尺度分析,并结合功率谱分析了两要素主要本征模态函数(IMF)分量的周期变化特征。在此基
【机 构】
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中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁省气象灾害监测预警中心
【基金项目】
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中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金(2018SYIAE08);辽宁省气象局科研课题(BA201810、201807)共同资助
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应用集合经验模态分解(EEMD)方法,对1951—2016年沈阳年平均气温和年降水量序列进行多尺度分析,并结合功率谱分析了两要素主要本征模态函数(IMF)分量的周期变化特征。在此基础上,进行了序列重建与对比。结果表明:近66a来,沈阳年平均气温的变化主要由第1、第2高频分量和趋势项的振荡造成,分别反映了准5a和准7a的周期变化以及长期的缓慢增温过程;准14a的年代际振荡第3分量对沈阳年平均气温变化的作用也不可忽视,而反映更长时间尺度的第4和第5分量在1980年代后与趋势项的变化特征基本一致,表明1980年
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