【摘 要】
:
断层解释在油气勘探开发中发挥着至关重要的作用。义东断裂带断层广泛发育,实现该地区断层的精准解释对于提升油藏精细评价程度具有十分重要的意义。针对该区应用常规断层解释技术存在的精度低、数据运行量大等问题,进行了地震资料特殊处理后开展了一种基于粒子群、蚁群融合优化算法的新型断层智能解释技术应用,有效解决了应用常规地震资料及解释方法进行断层解释时出现的断点、断面成像不够清晰等问题,实现了地震资料中各级断层
论文部分内容阅读
断层解释在油气勘探开发中发挥着至关重要的作用。义东断裂带断层广泛发育,实现该地区断层的精准解释对于提升油藏精细评价程度具有十分重要的意义。针对该区应用常规断层解释技术存在的精度低、数据运行量大等问题,进行了地震资料特殊处理后开展了一种基于粒子群、蚁群融合优化算法的新型断层智能解释技术应用,有效解决了应用常规地震资料及解释方法进行断层解释时出现的断点、断面成像不够清晰等问题,实现了地震资料中各级断层信息的有效拾取与识别,为研究后续精细油藏评价提供了翔实资料。
其他文献
本文通过对工业企业临时用电安全管理现状及存在问题进行分析,辨识临时用电风险,结合相关标准规范,对如何确定临时用电管控措施进行研讨,并提出改进对策建议。
目的 探讨过敏性结膜炎的常见过敏原及奥洛他定联合氟米龙滴眼液对其治疗效果。方法 选取自2019年12月至2021年6月于北部战区总医院眼科就诊的172例过敏性结膜炎患者为研究对象。采用过敏原皮肤点刺实验(SPT)分析患者过敏原情况。将患者随机分为联合组与单药组,每组各86例。单药组使用0.1%盐酸奥洛他定滴眼液治疗;联合组在单药组的基础上使用氟米龙滴眼液,两组疗程均为2周。比较两组治疗总有效率、不
地震层位拾取是构造解释、地震反演和储层预测等工作的基础。现有的地震层位智能拾取方法常常没有充分利用地震数据及属性对训练样本选取、网络建模和结果分析等进行质控。为此,提出一种基于样本选取和多种质控的地震层位智能拾取方法。该方法采用一种考虑数据集生成方向、训练样本尺度大小和标签错误程度的样本选取策略实现基于U型神经网络的层位智能拾取,并引入层拉平、层位闭合、等t0图、地质导向相位切片和均方根振幅切片等
深度学习为传统地震资料解释技术的发展带来了强劲动力,由此催生了大量的智能化解释技术。但目前的研究成果很少能实现规模化生产应用。为此,面向中、低信噪比地震资料,着力基于深度学习的智能化解释技术工业化落地。在开发智能化软件研发平台的基础上,形成了具有较强资料适应能力的智能化层位解释与断层检测技术,在大规模连片资料层位解释、复杂断块精细描述中发挥了重要作用。与传统的自动解释技术相比,该技术的层位解释效率
<正>藏毛窦是一种好发于骶尾部皮肤及皮下组织的炎症性疾病,好发于青年(15~30岁),发病率为26/10万,男性发病率为女性2倍,藏毛窦发病因素复杂多样,包括过多体毛、臀沟深度、年轻、久坐不动、家族史、不良卫生习惯、穿紧身衣和高体重指数等[1-2]。
目的探索新型冠状病毒感染(简称“新冠”)患者使用托珠单抗导致药品不良反应(ADR)的特点,为临床安全用药提供参考。方法 回顾性分析2022年12月1日至2023年1月31日在本院使用托珠单抗治疗新冠后发生ADR的病例,总结托珠单抗引起的ADR特点;系统检索国内外数据库,收集从建库至2023年1月31日托珠单抗导致ADR的病例报道,对纳入病例的高危因素、给药方案、其他新冠用药、ADR特点及临床结局等
断层解释是地震解释的基础。传统断层解释基于剖面断层棒解释对平面断层进行平面组合,工作量大,效率低,尤其是在中国东部油气田进入勘探开发成熟阶段,地震解释精度要求高的条件下。针对此情况,创新性的提出了基于建模思想的FastGrid断层解释与建模一体化方法。将建模与断层解释有机结合,同时引入增强相干、地层倾角快速扫描相干切片、断面自动预测与闭合等技术,实现了传统断层解释工作效率及精度的大幅度提升,也使得
目的 系统评价基于汉密尔顿焦虑量表(HAMA)减分率评定疗效的中西医结合治疗广泛性焦虑症(GAD)的有效性及安全性。方法 检索MEDLINE数据库、Embase数据库、CENTRAL数据库、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(重庆维普)、中国学术期刊数据库(万方数据)建库至2022年3月31日,有关中西医结合治疗广泛性焦虑症(GAD)的随机
断层解释的精度和效率对油气藏的勘探与开发非常重要。传统的断层解释方法多以人工为主,其依赖解释人员的经验且耗时较长;常规自动断层解释方法主要是分析地震数据的不连续性,往往涉及多个参数,因而断层解释精度多依赖选取的参数。近年来,随着深度学习技术的发展,非线性卷积神经网络能够描述地震数据中的不连续特征。为此,引入深度学习中的边缘检测技术,即整体嵌套边缘检测(Holistically-Nested Edg