【摘 要】
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针对特征优化图改进包络谱(Improved Envelope Spectrum via Feature Optimization⁃gram,IESFOgram)算法在轴承随机滑动的条件下不能有效揭示故障特征的问题,提出了一种基于设置特征频率容差因子的改进IESFO⁃gram算法。该方法使用循环谱相关分析提取滚动轴承故障振动分量;基于轴承随机滑动特性设置特征频率容差,并计算特征频率各阶次谐波频率与边带积分比值之和,确定包含轴承故障信息最丰富的解调频带;包络谱分析辨识轴承故障特征。仿真数据、西储大学部分数据和
【机 构】
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昆明理工大学机电工程学院,云南机电职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51675251),云南省重大专项科技计划(202002AC080001),云南省教育厅自然科学基金资助项目(2020Y0082)。
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针对特征优化图改进包络谱(Improved Envelope Spectrum via Feature Optimization⁃gram,IESFOgram)算法在轴承随机滑动的条件下不能有效揭示故障特征的问题,提出了一种基于设置特征频率容差因子的改进IESFO⁃gram算法。该方法使用循环谱相关分析提取滚动轴承故障振动分量;基于轴承随机滑动特性设置特征频率容差,并计算特征频率各阶次谐波频率与边带积分比值之和,确定包含轴承故障信息最丰富的解调频带;包络谱分析辨识轴承故障特征。仿真数据、西储大学部分数据和
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