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Phase composition and luminescent properties of strontium aluminate long persistence phosphor synthe
【出 处】
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【发表日期】
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2013年08期
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粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了广泛关注。目前，粒子群优化算法应用于神经网络训练、函数优化、多目标优化等领域并取得了较好的效果，有着广阔的应用前景。 论文对粒子群优化算法的理论基础和研究现状作了简要的介绍，分析了粒子群优化算法的原理及算法流程，对算法
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