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对齿轮振动信号应用小波包分解提取故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立齿轮运行状态分类器,用以诊断齿轮的运行状态。结果表明,该方法对齿轮故障诊断十分有效。
基于小波包与改进BP神经网络的齿轮故障诊断
【摘 要】
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对齿轮振动信号应用小波包分解提取故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立齿轮运行状态分类器,用以诊断齿轮的运行状态。结果表明,该方法对
【机 构】
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石家庄学院,北京市第十中学
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2011年1期
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