【摘 要】
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采用傅里叶变换漫反射近红外光谱法采集了94个褐煤样品的Kubelka Munk（KM）光谱数据,同时建立了褐煤的全水分、内水分、挥发分、含硫量、高位发热量、低位发热量和折合率7个指标
【机 构】
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山东大学威海分校空间科学与应用物理系,南京林业大学化学工程学院,山东威海新力热电有限公司
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采用傅里叶变换漫反射近红外光谱法采集了94个褐煤样品的Kubelka Munk（KM）光谱数据,同时建立了褐煤的全水分、内水分、挥发分、含硫量、高位发热量、低位发热量和折合率7个指标的偏最小二乘（PLS）定量分析预测模型,并对预测模型进行了验证,验证结果显示：全水分、内水分、挥发分、含硫量、高位发热量、低位发热量和折合率的相对误差分别为9.1%、11%、2.8%、10%、3.4%、2.5%、3.4%,得到了满意的预测效果,基本达到了实际分析的要求;本研究采用近红外光谱分析的方式实现了一种快速分析煤炭品质的
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