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时间序列是信息系统一储存在的一类重要数据对象，而序列间的距离计算是很多时间序列数据开采或数据提取问题的核心。针对目前的序列距离定义模型对非总体的细微关联特征不敏感的问题，提出了一种新的时间序列距离定义模－时间序列的细微距离ＭＤ（Ｘ，Ｙ），并提出了一种将时间序列由时域映射到频域，在频域中分离出不同的序列变化形式，以确定时间序列细微差别程度的算法－ＦＤＤ算法。ＦＤＤ算法具有较高的效率，且可以 作基准值