基于三角函数的洛伦兹曲线模型构造研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jj1385173
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为构造具有高拟合精度的洛伦兹曲线模型,提出两类基于三角函数的单参数洛伦兹曲线模型,进而通过对两类基本洛伦兹曲线的复合、加权积以及凸组合等方式构造一系列拓展洛伦兹曲线。实例研究表明,Pareto族曲线与三角函数型曲线的组合曲线对实际数据的拟合精度高于单独使用三角函数型曲线或单独使用Pareto族曲线,验证了基于三角函数的洛伦兹曲线模型构造是对既有洛伦兹曲线类型的有效拓展。
其他文献
提出了一种基于四叉树K-均值聚类算法的软件故障预测算法。采用四叉树的目的包括利用四叉树寻找K-均值聚类算法所需要的聚类中心和利用四叉树来进行软件模块的故障预测。在这种算法中,输入门限参数决定了最初的聚类中心,通过改变门限参数,用户可以得到期望的聚类中心。采用了聚类收益这个新的标准来衡量算法的性能。通过仿真和比较,算法具有最高的聚类收益,且在大多数情况下,总体错误率比其他算法更低,从而表明了算法在软
为突破数据不平衡对算法的限制,更好地将子群发现技术应用到数据不平衡领域,设计了一个适合入侵检测数据集与子群发现算法的数据简化策略。实例简化阶段,应用均匀分布随机点定理与数据空间稀疏度构造属性相异度函数,借鉴稀有类信息仿制技术并结合进化学习实例选择算法提出稀有类拓展实例选择算法;属性简化阶段,采用主成分分析法,针对数据集特点保留相关兴趣特征以提高算法发现效率。实验证明,此方法适用于子群发现算法,能有
分析彩色图像的位平面特点,提出一种基于空间域的彩色图像自适应大容量信息隐藏算法。对彩色图像的R、G、B分量分别进行位平面分解,将较高位平面分块后,按照规则在其黑白边缘嵌入数据,较低位平面则基于亮度掩蔽效应,根据像素点的亮度不同来嵌入不同量的数据,从而在确保图像不可感知性的前提下,最大限度地利用可利用的隐藏空间。实验表明,该算法具有较大的嵌入容量和较高的峰值性噪比。
基于现有重复数据删除策略,提出了一种基于负载均衡的C/S双端延迟重复数据删除方法。利用基于类型的数据分块方法将数据块分成若干块;利用MD5提取指纹值,与客户端本地的索引表对比指纹,若相同则用指针取代该数据块,具有数据块指纹和数据类型的索引表一同发送至控制器;控制器在收到客户端的请求后,首先根据自己实时监控得到的各服务器的当前状态来选择最佳目标存储节点;服务器端根据数据类型查询不同的索引表以缩小查找