【摘 要】
：
针对旋翼转速调节放大器测试技术落后的情况,提出了采用计算机检测技术实现旋翼转速调节放大器自动测试的方法;根据旋翼转速调节放大器信号的主要特点,研究了信号源设计、数
论文部分内容阅读
针对旋翼转速调节放大器测试技术落后的情况,提出了采用计算机检测技术实现旋翼转速调节放大器自动测试的方法;根据旋翼转速调节放大器信号的主要特点,研究了信号源设计、数据采集和软件可靠性等关键技术,在此基础之上,设计出结构简单、性能可靠的测试仪,并给出了测试仪硬件设计和软件设计思路;经过使用证明,测试仪具有易于操作、测试灵活、检测效率高等优点,有很高的经济效益和推广价值.
其他文献
齿轮、轴承等机械设备在运行时的振动信号中如存在冲击信息,在很大程度上说明了齿轮、轴承已存在故障缺陷,有时甚至是很严重的.要求诊断设备能够及时发现这类信息,避免发生重
从发电机组的运行行为出发,应用现代非线性理论对发电机组的非线性特征进行了分析,并进行了故障状态的分形维数计算.针对发电机组的各种故障特征,将网络技术、虚拟仪器技术、
阐述了精密光栅分度头测微的基本原理,并根据精密光栅度盘输出讯号的特点,提出采用微控制器联合CPLD的方案来进行精密光栅分度头的数据采集、处理与显示;重点介绍了系统关键
云计算技术在带来信息更大范围共享、成本更低等便捷的同时,也面临着隐私泄露、信息丢失等新的安全问题。如何在海量分布式的云系统中识别和管理节点的可信度成为云安全问题
为提高K-means聚类算法在高维数据下的聚类效果,提出了一种基于正交非负矩阵分解的K-means聚类算法。该算法对原始数据进行非负矩阵分解,并分别通过改进的Gram-Schmidt正交化和Householder正交化加入了正交约束,以保证低维特征的非负性,增加数据原型矩阵的正交性,然后进行K-means聚类。实验结果表明,基于IGSONMF和H-ONMF的K-means聚类算法在处理高维数据上具
针对系统过程的逆向优化求解问题,提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方法.首先根据实际问题的领域知识和学习样本集,确定能够满足系统实际输入输出关系的正向过
采用内嵌CAN控制器的Motorola MC68HC908AZ60A作为微控制器,以PDIUSBD12作为USB的接口芯片,设计了基于USB接口的CAN总线的适配器;给出了硬件接口电路及软件设计思路,并分析了