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提出了一种基于统计学理论的图像分割方法。使用核函数的方法对数字图像进行非参数聚类分析。首先随机选择图像集合中一定数量的点,进而应用均值平移过程对这些数据点进行聚类,最后根据一定的准则合并性质相同的区域从而实现图像分割。试验结果表明该方法能够得到较好的图像分割效果。
均值平移在图像分割中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于统计学理论的图像分割方法。使用核函数的方法对数字图像进行非参数聚类分析。首先随机选择图像集合中一定数量的点,进而应用均值平移过程对这些数据点进行聚类,最后根据一定的准则合并性质相同的区域从而实现图像分割。试验结果表明该方法能够得到较好的图像分割效果。
【机 构】
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西北工业大学航天学院,第二炮兵工程学院西安710072,西安710072,西安710025
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2006年S2期
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