航拍图像中绝缘子串的识别与分割方法研究

来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 11次 | 上传用户：bellwang99

【摘要】

：

为实现航拍图像中绝缘子串的识别与分割,以Faster R-CNN和全卷积神经网络(fully convolutional networks,FCN)为框架构建了深度学习算法,并以算法为核心搭建了绝缘子串图像检测平台.算法首先使用Faster R-CNN模型,结合Resnet-101深度残差卷积神经网络,对所有感兴趣区域进行分类,再对Bounding Box回归和坐标进行修正,用于绝缘子串的识别,接

【作者】

：

高金峰吕易航

【机构】

：

郑州大学电气工程学院

【出处】

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郑州大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2019年04期

【关键词】

：

绝缘子串 FASTER R-CNN FCN 深度学习绝缘子串识别语义分割 insulator strings Faster R-CNN FCN deep l

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61876169).

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