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针对多传感器侦察系统获得的目标定位信息精度不高、数据量大、分布不规则等问题,提出了一种基于小波分析的聚类算法解决多传感器侦察系统的精确定位问题,通过网格的划分和小波变换使原始数据空间的自然聚类更加容易区别。仿真测试表明,与传统的Kmeans聚类算法相比,该方法能减少噪声对多目标定位的影响,对于大规模、分布不规则的数据空间聚类划分更为准确和细致。