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随着大数据时代的到来,传统的经典统计分类方法在高维数据不再适用,高维数据的分类问题面临巨大的挑战.本文重点介绍了几个优秀的分类方法,如KNN、LDA、logistic回归和QDA等方法,这几种方法有不同的应用范围,并用实际数据分析了这几种分类方法的效用.
高维数据中几种常用的统计分类方法
【摘 要】
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随着大数据时代的到来,传统的经典统计分类方法在高维数据不再适用,高维数据的分类问题面临巨大的挑战.本文重点介绍了几个优秀的分类方法,如KNN、LDA、logistic回归和QDA等
【机 构】
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白城师范学院数学学院
【出 处】
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白城师范学院学报
【发表日期】
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2015年11期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十二五”规划项目(吉教科合字2015第416号),白城师范学院青年基金项目([2013]D25号)
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