【摘 要】
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研究目的:针对青春期少年建立基于走跑与非走跑运动为基础的三轴运动加速计能耗预测方程。研究方法:80名11~14岁初中生(每岁20人,男、女各半)按性别、年龄分成实验组(60人)和
【机 构】
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上海体育学院省部共建教育部运动健身科技重点实验室,广州体育学院运动与健康系,上海体育学院运动科学学院
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研究目的:针对青春期少年建立基于走跑与非走跑运动为基础的三轴运动加速计能耗预测方程。研究方法:80名11~14岁初中生(每岁20人,男、女各半)按性别、年龄分成实验组(60人)和验证组(20人),同步佩戴Cosmed K4b2和ActiGraph GT3X对受试者进行8种常见身体活动测试。采用逐步回归方法,通过实验组建立以K4b2实测能耗值为因变量,以ACxis1、ACxis2、ACxis3、VM3、年龄、性别、身高、体重等为自变量,建立回归方程。将身体活动分为走跑类、走跑跳类、不规则活动类、日常活动类4种类型,通过验证组对所建方程进行验证;绝对误差和相对误差率用于验证方程预测准确性;Bland-Altman图用于确定系统偏差。结果:所建方程Y(kcal/min)=-1.471+0.10440×体重(kg)+6.15209E-4×VM3(counts/min);R2=0.693,SEE=0.82,DW=1.734;F检验P<0.001,说明自变量与因变量存在线性关系;自变量回归系数t检验P<0.05,说明回归系数有意义;DW值表明误差项独立,回归模型可靠。对于四类活动,方程预测绝对误差为0.58~0.63kcal/min,相对误差率为9.14%~11.81%;95%的残差均落在Bland-Altman散点图±2SD区间内,表明方程有较好的预测能力。结论:所建能耗预测方程有效,可有效监测青春期少年不同活动类型的能耗。
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