【摘 要】
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Reinforcement learning has been widely used for mobile robot learning and control. Some progress of this kind of approaches is surveyed and argued in a new way
【机 构】
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Dept.ofAutomation
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Reinforcement learning has been widely used for mobile robot learning and control. Some progress of this kind of approaches is surveyed and argued in a new way which emphasizes on different levels of algorithms according to different complexity of tasks.
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