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采用离散小波变换对脑部核磁共振图像进行特征提取,通过对比分类精确度对多个特征进行筛选,采用峰度作为最后识别特征。最后,采用支持向量机对脑部核磁图像进行分类识别,并与几种常用的分类算法做了对比研究。
基于医学影像的病脑检测
【摘 要】
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采用离散小波变换对脑部核磁共振图像进行特征提取,通过对比分类精确度对多个特征进行筛选,采用峰度作为最后识别特征。最后,采用支持向量机对脑部核磁图像进行分类识别,并与几种常用的分类算法做了对比研究。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2020年02期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181040KJ)
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