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智能电网用户端环境下的用电模式有其自身的特点。结合该特点对成熟的神经元网络负荷预测方法进行改进,着重优化预测的输入部分,形成一套适合智能电网用户端环境下短期负荷预测方法。算例结果表明,该方案有助于预测准确率的提高。
智能电网用户端环境下短期负荷预测方法的研究
【摘 要】
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智能电网用户端环境下的用电模式有其自身的特点。结合该特点对成熟的神经元网络负荷预测方法进行改进,着重优化预测的输入部分,形成一套适合智能电网用户端环境下短期负荷预
【机 构】
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上海电科电器科技有限公司,沈阳广播电视大学
【出 处】
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低压电器
【发表日期】
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2012年17期
【基金项目】
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上海市科学技术委员会资助(10dz1202900)
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