论文部分内容阅读
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的问题.为克服基于Apriori的最大频繁项目集挖掘算法存在的不足,DMFIA采用FP-tree存储结构及自顶向下的搜索策略,有效地提高了最大频繁项目集的挖掘效率.但对于频繁项目多而最大频繁项目集维数相对较小的情况,DMFIA要经过多层搜索且在每一层产生大量的候选项目集,因而影响算法的执行效率.为此,该文提出了DMFIA的改进算法IDMFIA(the Improved algorithm of DMFIA).IDMFIA采用自顶向下和自底向上双向搜索策略,可尽早修剪掉