非完备信息系统的启发式特征选择遗传算法

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kaishizai2009

【摘要】

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为了获取非完备信息系统的相对最小特征子集,提出一种基于非完备信息系统的启发式特征选择遗传算法.本文首先构造了适应度函数,并以特征重要度为启发式信息融入特征选择;同时

【作者】

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戴大蒙慕德俊

【机构】

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西北工业大学自动化学院,温州大学物理与电子信息工程学院

【出处】

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电子学报

【发表日期】

：

2013年3期

【关键词】

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非完备信息系统特征选择遗传算法启发式方法 incomplete decision information feature selection gene

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为了获取非完备信息系统的相对最小特征子集,提出一种基于非完备信息系统的启发式特征选择遗传算法.本文首先构造了适应度函数,并以特征重要度为启发式信息融入特征选择;同时利用特征的相对核对种群初始化,引导染色体的进化,缩小了算法的搜索空间;且在染色体的交叉和变异过程中,对满足条件的染色体及时删除,加快算法的收敛性;实验结果验证了算法的有效性.

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