一种新的基于复合弹簧网络的多Agent系统分布式问题求解方法

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当多Agent系统(MAS)中Agent之间存在多种复杂的随机的社会交互行为时,当各Agent表现出不同程度的自治性和理性时,难以用现有的方法描述和求解MAS问题,即使对仅仅存在竞争和合作这两种社会交互行为,并且不考虑Agent之间自治程度的本质性差异时,现有的基于结盟的MAS问题求解算法也具有极高的计算复杂性,该文提出一种新的复合弹簧网络模型和方法,利用分布式弹性动力学方程,将MAS分布式问题求解过程转变对应的复合弹簧网络形变过程,这种模型和方法能够处理各种社会交互行为以及Agent不同程度的自治性,分
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