【摘 要】
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利用遥感技术监测农作物物候期,能够及时有效地评估作物生长趋势、提高农情信息化管理水平。本研究利用2016年MODIS 8天合成数据,提出改进的最大值合成法,结合S-G滤波和Logis
【机 构】
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郑州大学水利与环境学院,郑州工业安全职业学院,登封市水务局
【基金项目】
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“河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放研究基金”(AMF201807);“河南省科技攻关项目”(182102210017);“河南省高等学校重点科研项目”(16A40005)
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利用遥感技术监测农作物物候期,能够及时有效地评估作物生长趋势、提高农情信息化管理水平。本研究利用2016年MODIS 8天合成数据,提出改进的最大值合成法,结合S-G滤波和Logistic函数拟合重构夏玉米生长曲线,最后利用曲率法提取夏玉米的拔节期和成熟期,利用动态阈值法提取夏玉米的出苗期和抽雄期。结果表明:采用本文提取的夏玉米物候期与实测物候期相比,平均误差为2.76d,其中在抽雄期的绝对误差为1.06d,运用改进的最大值合成提取作物NDVI时序数据可有效去除连续云雾对植被指数的影响,提高监测作物物候期
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