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传统关联规则挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的，但有时用户想得到某一特定时间范围(如商品的促销阶段)内的关联规则，该文对这一问题进行了详细讨论，提出了基于定制时间的时态支持度、时态频繁项集、时态置信度、时态关联规则等概念，在传统Apriori算法的基础上提出了挖掘时态频繁项集的算法。另一方面，讨论了当同时考虑正、负关联规则出现的矛盾规则问题以及用相关性解决这一问题的方法，提出了挖掘正负时态关联规则的算法，实例说明了算法的执行过程及有效性。