【摘 要】
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池化层是卷积神经网络的重要组成部分,池化层通过池化计算对经过卷积层后的特征图进行降维。随着卷积神经网络的发展,产生了许多新的池化方法代替传统的池化方法,在多类任务
【机 构】
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北京信息科技大学计算机学院,北京信息科技大学计算智能研究所
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池化层是卷积神经网络的重要组成部分,池化层通过池化计算对经过卷积层后的特征图进行降维。随着卷积神经网络的发展,产生了许多新的池化方法代替传统的池化方法,在多类任务中取得了突破性进展。本文针对基于卷积神经网络的池化方法进行综述,对池化方法进行了分类,详细阐述了各种新的池化方法相较于传统池化方法的改进之处,介绍了池化方法的具体计算方法,并且对各种池化方法的效果进行了对比,最后给出了池化方法在主流数据集上的性能指标。
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