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针对经典气候跃变分析方法的存在的不足，并对有序样品的聚类方法引入统计显著性检验后，得到了一种研究气候跃变的层次聚类方法，此方法具有算法简单，统计意义明显，能获得不同层次上的跃变点的特点，应用此方法对北半球，云南省的昆明，蒙古，沾益进行了多层次的气候跃变研究，获得了一些有意义的结论。
层次聚类方法及其在气候跃变分析中的应用
【摘 要】
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针对经典气候跃变分析方法的存在的不足，并对有序样品的聚类方法引入统计显著性检验后，得到了一种研究气候跃变的层次聚类方法，此方法具有算法简单，统计意义明显，能获得不同层次上
【机 构】
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云南大学地球科学系,云南省气象台
【出 处】
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云南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目!(D49965 0 0 1),,云南省教委应用基础研究基金资助项目!( 9812 0 84)
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