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基于帧能量参数和帧与稳态背景噪声状态之间的失真度，将连续的电话频带汉语语音信号分割至用隐马尔可夫链模型表示的以字为单位的语音，采用动态时间规正算法和最小失真度准则，作以字为单位的语音识别，从而实现连续语间识别。实验表明电话频带连续语音识别正确率达７５％。
电话频带汉语普通话连续语音识别
【摘 要】
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基于帧能量参数和帧与稳态背景噪声状态之间的失真度，将连续的电话频带汉语语音信号分割至用隐马尔可夫链模型表示的以字为单位的语音，采用动态时间规正算法和最小失真度准则，作
【机 构】
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深圳大学电子工程系
【出 处】
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深圳大学学报：理工版
【发表日期】
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1996年1期
【基金项目】
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广东省高教局重点扶持学科项目
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