“理性有限”理论指出，人们的偏见来源于人们无法完整、完全理性地处理信息和分析信息。而各种偏见当中最为常见、影响范围最大、后果最为严重、隐蔽性最强也最难被人发现的就是证实性偏见。证实性偏见是因为我们的偏见和我们对这些偏见进行了不全面的验证——证“实”，不证“伪”。所以，为减少证实性偏見，就必须改善知识结构，扩大知识面，从而能多侧面看待问题；在分析和处理外来信息时，能运用丰富的知识储备去证“伪”；有意识地从不同角度考虑问题以及接受群体意见也有助于减少偏见。在移动互联网时代，运用大数据和人工智能技术对事件信息进行验证，是克服证实性偏见的新方法。本文阐释了证实性偏见的基本含义、现实危害和形成原因，并对避免和减少证实性偏见影响的方法进行了分析。