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由于传统的Chan—Vese模型无法分割多个同质区域的目标，多相水平集方法会产生区域重叠问题。提出了多相图像分割的多尺度变分水平集方法，使图像各相互相独立，避免分割区域的重叠和漏分。同时，利用小波变换将图像分解成多尺度的逼近子图像，在子图像上进行图像分割，采用插值法将粗尺度上演化曲线投影到细尺度上作为初始轮廓线，透层分割直到原始尺度图像，有效抑制噪声并提高了计算速度。实验结果表明，该方法比传统的方法能更快速有效地分割图像。