【摘 要】
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现有煤矿瓦斯事故预警方法多以基于监测数据的人工防控为主,为了实现瓦斯事故智能化分析预警以及相关知识复用和共享,基于本体和事故树理论,提出构建动态瓦斯事故预警知识库
【机 构】
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矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏建筑职业技术学院智能制造学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61801198),江苏省自然科学基金资助项目(BK20180174),徐州科技计划资助项目(KC18071)
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现有煤矿瓦斯事故预警方法多以基于监测数据的人工防控为主,为了实现瓦斯事故智能化分析预警以及相关知识复用和共享,基于本体和事故树理论,提出构建动态瓦斯事故预警知识库及推理模型,满足各致灾因素时间空间共存约束下的瓦斯事故知识描述和分析预警。构建本体模型及推理规则库,实现从根源危险源到基本事件的隐性知识推理,根据推理所得基本事件和顶上事件关系,计算出动态时空约束下的瓦斯事故顶上事件发生概率及事故等级,最后根据事故等级给出相应的决策支持。试验结果表明,提出的瓦斯事故预警知识库及推理模型,可有效计算各种时空约束下的
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