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基于主成分分析(PCA)和最小二乘线性回归分析(OLS)等统计模型的算法特点,构建PCA OLS综合评价模型,并将其应用在数学分析习题课的教学效果评价中.通过对成都师范学院学生数学分析习题课教学效果相关数据的实证分析,发现数学分析习题课对学生动手实践能力、创新能力和研究能力的培养至关重要.
数学分析习题课教学效果综合评价模型的构建
【摘 要】
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基于主成分分析(PCA)和最小二乘线性回归分析(OLS)等统计模型的算法特点,构建PCA OLS综合评价模型,并将其应用在数学分析习题课的教学效果评价中.通过对成都师范学院学生数学
【机 构】
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成都师范学院数学学院
【出 处】
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湖州职业技术学院学报
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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2020年度成都师范学院校级教改一般项目“本科师范专业数学分析课程习题课教学改革的探索”(2020JG38)的研究成果之一.
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