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为了提高个性化推荐系统中模型描述的准确性，提出了一种改进的入侵野草优化算法。该算法将野草算法和混合遗传算法有机地结合，旨在克服传统野草算法过旱收敛、易于陷入局部优化的不足。最后，计算机仿真结果表明了所提出的算法明显优于其他常见的建模算法。
基于改进野草算法的推荐对象建模技术研究
【摘 要】
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为了提高个性化推荐系统中模型描述的准确性，提出了一种改进的入侵野草优化算法。该算法将野草算法和混合遗传算法有机地结合，旨在克服传统野草算法过旱收敛、易于陷入局部优化
【机 构】
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陕西工业职业技术学院,陕西邮电职业技术学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2014年8期
【基金项目】
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成阳市科学技术研究发展计划项目（2012k07-09）,陕西省教育厅科研计划项目（14JK2024）资助
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