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【摘 要】特种设备在企业的生产经营活动中是非常常见的。而且，其使用的领域也在不断扩大，功能也在不断更新。特种设备是人们如今生产生活中不可或缺的一种设备，能发挥很大的作用。如果其出现故障安全问题，造成的损失是非常大的。因此，企业特种设备的安全问题值得我们重视。本文首先阐述了特种设备实现大数据安全管理的意义，接着分析了特种设备实现大数据管理存在的问题，最后对特种设备实现大数据安全管理的对策进行了探讨。希望能够为相关人员提供有益的参考和借鉴。
【关键词】大数据时代;特种设备;安全管理
引言
随着经济的发展和社会的进步，特种设备的应用范围越来越广，与生命安全息息相关，因此，对特种设备安全的管理也逐渐引发社会的关注。在这个大数据的时代，充分利用大数据时代的优点，创新特种设备安全管理模式迫在眉睫。
1 特种设备实现大数据安全管理的意义
大数据技术包括对大数据的采集、存储、分析和可视化等技术。大数据管理就是通过对特种设备的数据进行采集，从而对数据进行存储、分析、制成图表，以便预测特种设备存在的风险。总而言之，大数据管理对特种设备安全管理有着至关重要的意义和作用，主要表现在以下几个方面。
1.1 预测特种设备安全风险，减少经济损失
据了解，企业特种设备传统的管理模式，不能及时预测出设备的安全隐患，让企业遭受巨大的经济损失。而大数据管理通过采集、存储、分析和挖掘特种设备的数据，从而推测特种设备工作的寿命和规范操作，预测特种设备存在的安全隐患，并实施预防和修正，从而减少由安全隐患带来的经济损失。
1.2 促进特种设备动态和静态数据的实时监控和更新
特种设备的动态和静态数据包括：生产厂商、质量说明、安装说明以及维修和检测数据等，但是特种设备每天都在作业，传统的数据很难检测设备存在的安全隐患。而大数据管理则通过对传统数据进行分析，从而挖掘更深层次的信息，最终将数据可视化，加强了对特种设备数据的监控和更新，推动特种设备安全系数的提高，保证了生命财产安全。
1.3 有助于提升特种设备管理人员的综合素质
大数据采集有助于提高企业特种设备管理人员、技术人员、维修人员的责任心和参与性。传统意义上的特种设备管理主要是企业内部技术管理人员、维修人员、操作人员等的责任，这些人员是否按照特种设备规程进行操作，并没有严格的动态检测机制。虽然我们知道有些事故就是由于操作不当、检修不到位等原因所造成的，但由于监督机制的滞后而无法实现事前发现、事前处理，引进大数据技术就能在一定程度上减少或杜绝这些事故的发生。由于大数据技术的应用首先要求有丰富、客观的大数据资源，所以对特种设备大数据资源采集的过程不仅包括传统意义上企业管理人员、技术人员、维修人员参与所产生的大数据，而且包括特种设备运行过程中动态的设备及这些人员管理、维修和操作是否到位等相应数据，这无形中就对这些人员进行了动态监督，减少了人为因素可能带来的风险。
2 特种设备实现大数据管理存在的问题
2.1 企业利用大数据意识不强
由于特种设备多是传统的机电行业和承压行业，虽然在生产环节智能化水平不断提高，但在使用环节还停留在传统的经验管理模式中，普遍缺乏应用大数据的意识，特别是要实现对特种设备的大数据安全管理还需要投入人力、物力和财力，对一些企业来说有一定的难度。
2.2 企业大数据資源不完善
特种设备要实现大数据安全管理，首先需要具备丰富的大数据资源，但目前企业特种设备的数据都是对传统基础资料的整理，对特种设备即时运行的大数据缺乏采集、存储、分析、挖掘和可视化，进而无法实现对其进行大数据安全管理。只有完善企业特种设备的大数据资源，大数据分析才具有客观性和可靠性。
2.3 企业人员对大数据技术认知度比较低
特种设备要实现大数据安全管理离不开大数据技术的支撑，大数据技术包括对大数据的采集、存储、分析、挖掘和可视化等技术，大数据采集主要通过数据采集仪等数据采集设备进行采集，存储、分析、挖掘和可视化等都需要在技术层面进行使用和完善。目前，企业人员多是传统的操作、维修和管理人员，缺乏大数据分析人员和相应的岗位。人员素质和人员结构不到位直接影响特种设备大数据安全管理的尽快实现。
2.4 特种设备大数据服务平台和服务企业不能满足需要
大数据时代，大数据服务平台和大数据服务公司发展速度比较快，如环保、安全、健康、消费、交通等方面大数据平台和相应的大数据专业服务公司比较多。但由于特种设备本身数量较少，专业水平要求较高，所以特种设备大数据服务企业较少，相应的平台建设也少，这就制约了特种设备实现大数据安全管理的进程。
3 特种设备实现大数据安全管理的对策
由于数据化安全管理对特种设备的意义重大，即使遇到了许多的困难和挑战，也应该克服困难，面对挑战，针对现实中存在的问题，提出针对性的解决措施，从而实现特种设备的数据化安全管理。
3.1 提高特种设备数据化安全管理的意识，引起企业高层高度重视
大数据时代的来临，大数据已经应用到我国生活和工作的方方面面，小到网上购物，大到国家航天航空系统，大数据技术的应用已经是时代发展潮流的要求，对特种设备而言，不仅要在应用领域提升数据化和智能化，还要在安全管理领域也要实行数据化和智能化。因此，应该提高企业对特种设备数据化管理的意识，尤其是引起企业高层的高度关注，开阔企业管理人员的思维，创新特种设备安全管理模式，从而提高我国特种设备企业的经济价值和社会价值，促进安全管理模式的发展和进步。
3.2 丰富特种设备安全数据管理资源
虽然现阶段大部分企业对安全数据仅存在于采集和储存的阶段，但是企业可以利用计算机将数据储存起来，形成一个的企业数据资料库。与此同时，还应该采用传感器采集动态资料，并将数据库中的传统数据资料结合起来，从而分析和挖掘特种设备中存在的安全隐患，并将其可视化，以便预防和消除特种设备中的安全隐患。通过传统资料和即时资料结合的方式，实现特种设备安全数据化管理。
3.3 引进专业人才，加强传统员工的岗位培训
针对人才缺失这一现象，主要从两个方面入手：一是引进人才，二是培养人才。一方面，若企业特种设备的数量较多，则引进高素质的大数据技术应用型人才较为合理;若企业特种设备数量较少，则通过专业大数据服务公司，实现企业特种设备安全数据化管理。另一方面，培养高素质的数据应用型人才，应该加强传统维修和管理员工的岗位培训，提高其大数据的应用能力。企业应该高薪聘请专业的教授或者讲师，为传统员工进行岗位再培训，让传统的员工进行回炉再重造，提高员工的综合素质和专业素质。
结束语
通过描述大数据技术对特种设备意义，讲述了特种设备数据化管理的重要性，提出了特种设备在实现数据化管理过程中存在的问题，并提出了特种设备数据化安全管理创新的意见和建议。实现特种设备数据化安全管理减少了特种设备安全隐患的出现，降低了企业的经济损失，提高了企业员工的综合素质，促进了企业经济效益和社会效益的提升，为管理模式的创新开辟了一条道路。
参考文献：
[1]牛丹青.大数据时代特种设备安全管理创新研究[J].中国设备工程.2019（12）
[2]崔云龙，张彬，翟永军，苏光军，刘亮亮.大数据下特种设备检验管理的发展[J].中国设备工程.2018（03）
[3]牛童.特种设备安全管理问题的应对措施[J].天津化工.2018（02）
（作者单位：内蒙古兴安盟乌兰浩特市兴安盟特种设备检验所）
【关键词】大数据时代;特种设备;安全管理
引言
随着经济的发展和社会的进步，特种设备的应用范围越来越广，与生命安全息息相关，因此，对特种设备安全的管理也逐渐引发社会的关注。在这个大数据的时代，充分利用大数据时代的优点，创新特种设备安全管理模式迫在眉睫。
1 特种设备实现大数据安全管理的意义
大数据技术包括对大数据的采集、存储、分析和可视化等技术。大数据管理就是通过对特种设备的数据进行采集，从而对数据进行存储、分析、制成图表，以便预测特种设备存在的风险。总而言之，大数据管理对特种设备安全管理有着至关重要的意义和作用，主要表现在以下几个方面。
1.1 预测特种设备安全风险，减少经济损失
据了解，企业特种设备传统的管理模式，不能及时预测出设备的安全隐患，让企业遭受巨大的经济损失。而大数据管理通过采集、存储、分析和挖掘特种设备的数据，从而推测特种设备工作的寿命和规范操作，预测特种设备存在的安全隐患，并实施预防和修正，从而减少由安全隐患带来的经济损失。
1.2 促进特种设备动态和静态数据的实时监控和更新
特种设备的动态和静态数据包括：生产厂商、质量说明、安装说明以及维修和检测数据等，但是特种设备每天都在作业，传统的数据很难检测设备存在的安全隐患。而大数据管理则通过对传统数据进行分析，从而挖掘更深层次的信息，最终将数据可视化，加强了对特种设备数据的监控和更新，推动特种设备安全系数的提高，保证了生命财产安全。
1.3 有助于提升特种设备管理人员的综合素质
大数据采集有助于提高企业特种设备管理人员、技术人员、维修人员的责任心和参与性。传统意义上的特种设备管理主要是企业内部技术管理人员、维修人员、操作人员等的责任，这些人员是否按照特种设备规程进行操作，并没有严格的动态检测机制。虽然我们知道有些事故就是由于操作不当、检修不到位等原因所造成的，但由于监督机制的滞后而无法实现事前发现、事前处理，引进大数据技术就能在一定程度上减少或杜绝这些事故的发生。由于大数据技术的应用首先要求有丰富、客观的大数据资源，所以对特种设备大数据资源采集的过程不仅包括传统意义上企业管理人员、技术人员、维修人员参与所产生的大数据，而且包括特种设备运行过程中动态的设备及这些人员管理、维修和操作是否到位等相应数据，这无形中就对这些人员进行了动态监督，减少了人为因素可能带来的风险。
2 特种设备实现大数据管理存在的问题
2.1 企业利用大数据意识不强
由于特种设备多是传统的机电行业和承压行业，虽然在生产环节智能化水平不断提高，但在使用环节还停留在传统的经验管理模式中，普遍缺乏应用大数据的意识，特别是要实现对特种设备的大数据安全管理还需要投入人力、物力和财力，对一些企业来说有一定的难度。
2.2 企业大数据資源不完善
特种设备要实现大数据安全管理，首先需要具备丰富的大数据资源，但目前企业特种设备的数据都是对传统基础资料的整理，对特种设备即时运行的大数据缺乏采集、存储、分析、挖掘和可视化，进而无法实现对其进行大数据安全管理。只有完善企业特种设备的大数据资源，大数据分析才具有客观性和可靠性。
2.3 企业人员对大数据技术认知度比较低
特种设备要实现大数据安全管理离不开大数据技术的支撑，大数据技术包括对大数据的采集、存储、分析、挖掘和可视化等技术，大数据采集主要通过数据采集仪等数据采集设备进行采集，存储、分析、挖掘和可视化等都需要在技术层面进行使用和完善。目前，企业人员多是传统的操作、维修和管理人员，缺乏大数据分析人员和相应的岗位。人员素质和人员结构不到位直接影响特种设备大数据安全管理的尽快实现。
2.4 特种设备大数据服务平台和服务企业不能满足需要
大数据时代，大数据服务平台和大数据服务公司发展速度比较快，如环保、安全、健康、消费、交通等方面大数据平台和相应的大数据专业服务公司比较多。但由于特种设备本身数量较少，专业水平要求较高，所以特种设备大数据服务企业较少，相应的平台建设也少，这就制约了特种设备实现大数据安全管理的进程。
3 特种设备实现大数据安全管理的对策
由于数据化安全管理对特种设备的意义重大，即使遇到了许多的困难和挑战，也应该克服困难，面对挑战，针对现实中存在的问题，提出针对性的解决措施，从而实现特种设备的数据化安全管理。
3.1 提高特种设备数据化安全管理的意识，引起企业高层高度重视
大数据时代的来临，大数据已经应用到我国生活和工作的方方面面，小到网上购物，大到国家航天航空系统，大数据技术的应用已经是时代发展潮流的要求，对特种设备而言，不仅要在应用领域提升数据化和智能化，还要在安全管理领域也要实行数据化和智能化。因此，应该提高企业对特种设备数据化管理的意识，尤其是引起企业高层的高度关注，开阔企业管理人员的思维，创新特种设备安全管理模式，从而提高我国特种设备企业的经济价值和社会价值，促进安全管理模式的发展和进步。
3.2 丰富特种设备安全数据管理资源
虽然现阶段大部分企业对安全数据仅存在于采集和储存的阶段，但是企业可以利用计算机将数据储存起来，形成一个的企业数据资料库。与此同时，还应该采用传感器采集动态资料，并将数据库中的传统数据资料结合起来，从而分析和挖掘特种设备中存在的安全隐患，并将其可视化，以便预防和消除特种设备中的安全隐患。通过传统资料和即时资料结合的方式，实现特种设备安全数据化管理。
3.3 引进专业人才，加强传统员工的岗位培训
针对人才缺失这一现象，主要从两个方面入手：一是引进人才，二是培养人才。一方面，若企业特种设备的数量较多，则引进高素质的大数据技术应用型人才较为合理;若企业特种设备数量较少，则通过专业大数据服务公司，实现企业特种设备安全数据化管理。另一方面，培养高素质的数据应用型人才，应该加强传统维修和管理员工的岗位培训，提高其大数据的应用能力。企业应该高薪聘请专业的教授或者讲师，为传统员工进行岗位再培训，让传统的员工进行回炉再重造，提高员工的综合素质和专业素质。
结束语
通过描述大数据技术对特种设备意义，讲述了特种设备数据化管理的重要性，提出了特种设备在实现数据化管理过程中存在的问题，并提出了特种设备数据化安全管理创新的意见和建议。实现特种设备数据化安全管理减少了特种设备安全隐患的出现，降低了企业的经济损失，提高了企业员工的综合素质，促进了企业经济效益和社会效益的提升，为管理模式的创新开辟了一条道路。
参考文献：
[1]牛丹青.大数据时代特种设备安全管理创新研究[J].中国设备工程.2019（12）
[2]崔云龙，张彬，翟永军，苏光军，刘亮亮.大数据下特种设备检验管理的发展[J].中国设备工程.2018（03）
[3]牛童.特种设备安全管理问题的应对措施[J].天津化工.2018（02）
（作者单位：内蒙古兴安盟乌兰浩特市兴安盟特种设备检验所）