求解巡警调度问题的遗传退火算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bbanb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
科学合理地调度巡警服务资源是提高公安部门执法能力的重要因素,为了优化调度方案并提高执法信息化水平,建立了巡警调度问题的数学模型,提出一种求解巡警调度问题的遗传退火算法。通过化简约束条件,方便了遗传算法的编码与解码、遗传与变异算子的设计。在遗传算法中引入模拟退火算法的Boltzmann更新机制,有效提高了算法的寻优能力。实验结果证明,遗传退火算法具有比传统遗传算法更强的寻优能力。
其他文献
为了提高网络入侵的检测正确率,针对网络入侵检测中特征选择问题,将二值粒子群优化算法(BPSO)用于网络入侵特征选择,结合支持向量机(SVM)提出了一种基于BPSO—SVM的网络入侵检测算法
近年来,随着嵌入式系统的迅猛发展,嵌入式技术的研究已经成为当今的一个热点话题,尤其在航天领域中,更是大量应用到嵌入式技术。伴随着载人航天事业的发展,提供一整套图形化
<正>增殖放流是国内外公认的养护水生生物资源最直接、最有效的手段之一,被誉为"环保行动、民生工程、公益事业和向善之举"。2005年以来,为修复日益衰退的水生生物资源,我国
面对我国人口老龄化的迅速发展,本文对如何依靠科技创新应对人口老龄化进行了思考:首先,分析论证了其重要性和必然性;其次,针对我国该研究领域存在的七个问题,系统阐述了依靠