论文部分内容阅读
为了对专家系统中的知识进行表示，并使得推理变得更加准确高效，介绍了一种结合符号规则、神经网络和案例的方法。该方法是把一种混合规则，即神经规则和案例结合在一起。它与传统的基于符号规则推理不同的是，即使有一些未知的输入，也可以执行基于神经规则的推理。实验证明，与传统的专家系统比较，混合推理可以提高故障诊断的效率和精确度。