【摘 要】
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随着我国大规模输电线路网络的发展建设，部分输电线路不可避免地需要穿越地质复杂、易发生滑坡区域，滑坡灾害会严重威胁输电线路的安全稳定运行，针对上述问题，提出一种改进YOLOv5（YOLOv5-BC）深度学习滑坡灾害识别方法，引入BiFPN结构替换PANet提高多层特征融合能力，引入CIoU替换GIoU损失函数，使最终预测框更接近真实框，提升预测精度。实验结果表明，算法在滑坡数据集上较YOLOv5、F
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随着我国大规模输电线路网络的发展建设，部分输电线路不可避免地需要穿越地质复杂、易发生滑坡区域，滑坡灾害会严重威胁输电线路的安全稳定运行，针对上述问题，提出一种改进YOLOv5（YOLOv5-BC）深度学习滑坡灾害识别方法，引入BiFPN结构替换PANet提高多层特征融合能力，引入CIoU替换GIoU损失函数，使最终预测框更接近真实框，提升预测精度。实验结果表明，算法在滑坡数据集上较YOLOv5、Faster-RCNN算法准确率均具有显著优势，可以满足实际应用需求。
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劳动教育与美育在育人目标上具有一致性，都以学生为中心，二者有机融合能够引导青少年全面、整体、可持续发展，对青少年价值观、人生观和世界观的塑造具有重要作用。本文围绕高职院校劳动教育与美育融合育人的关系、意义、实施路径展开论述。基于融合育人视角，以“构建完整实施体系”“搭建主体联动格局”“建立全面保障体系”等措施为抓手，推动高职院校更好地落实立德树人的根本任务。
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