基于区域确定的分层马尔可夫模型及其MPM算法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：liyaohuaok

【摘要】

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基于四叉树的分层马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型在层间存在因果性,不需要像非因果马尔可夫随机场模型那样的迭代算法,但是传统的分层MRF模型常常导致分割结果具有块状现象和非连续边缘．本文提出一种新的基于区域确定的半树分层MRF算法,并推导出它的最大后验边缘概率(Maximizer of the posteriori marginal,MPM)算法．在流域算法过分割

【作者】

：

杨勇孙洪何楚

【机构】

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武汉大学电子信息学院

【出处】

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自动化学报

【发表日期】

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2007年07期

【关键词】

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分层马尔可夫随机场区域概率监督分割最大后验边缘概率 Hierarchical Markov random field region-based prob

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60372057,40376051）资助.

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