大数据的获取、处理和应用正逐渐成为出版界关注的热点。大数据将革新出版业对信息和知识的搜集、储存和传播方式，对整个出版产业体系的重构起到决定性影响。产业重构时代的出版业如何应对大数据？在实施大数据战略过程中应注意哪些关键问题？这些都需要出版业界进行前瞻性的深度思考。
　　吴赟在《产业重构时代的出版与阅读》中，为我们解析大数据背景下出版业应深度思考的五个关键命题，指出无论是“大数据”“物联网”“云计算”，还是“多媒体”“跨媒体”“全媒体”“超媒体”，最终落实到出版业，其最重要的主题和效果就是“产业重构”。
　　大学出版企业数字化建设的好与坏直接关系到中国教育出版和学术出版的未来。谢天武《大学出版企业在大数据时代的数字出版策略研究 》认为，在大数据时代，大学出版企业数字出版产业的发展模式也不是独一无二的，其成败的关键在于对“大数据”中读者阅读需求的把握、对自身资源的深度开发，以及对成熟的数字出版赢利模式的探索。
　　基于用户阅读及相关行为的数据挖掘和开发是出版行业新的盈利增长点和核心竞争力之所在。王斌、郑满宁《大数据时代传统出版业的行动空间》提出，出版业的数据挖掘虽然现在还处在探索阶段，但未来的发展趋势应该比较明确：出版业未来从事的是关系经济（Ties economic），即基于社会关系之间的嵌入、维系、沉淀、连接、整合等一系列行为而产生的经济效益和社会效益都可以成为关系经济。
　　李彪、陈璐瑶在《大数据时代传统出版业的对策和路径选择研究》指出，大数据对传统出版业来说，更大的价值不在于技术本身，而在于为出版业提供一种思维方式和思考模式，大数据强调相关关系，重视总体数据，宽容数据中的“噪音”，实时地发现其中从未被了解过的相关性现象和趋势，挖掘并创造意想不到的价值，改变传统数据时代一味追求因果关系和精致化数据处理的思维习惯。
　　教育出版业如何面对数字化转型契机，借力大数据挖掘行业背后的价值信息，以此探寻自身的变革方向？唐艳、吕思颖在《教育出版业变革，在爆发的大数据时代》以分析大数据对教育市场的影响为基础，从选题策划、出版形态、传播路径和营销手段四方面进行探讨——教育出版业如何利用教育市场的大数据开启自身变革之旅。