【摘 要】
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采用改进的压缩Gabor滤波器组对火焰图像进行预处理，由比例不变特征变换描述符、视觉单词本和潜在语义分析结合的方法提取火焰图像感兴趣区域局部形态特征．在给定的认知信息粒
【基金项目】
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国家青年自然科学基金项目(No.61305029);中国博士后科学基金面上项目(No.2013M541820,2013M532118);中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2013HGBH0010,2013HGQC0012);安徽省青年自然科学基金项目(No.1408085QF133)资助
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采用改进的压缩Gabor滤波器组对火焰图像进行预处理，由比例不变特征变换描述符、视觉单词本和潜在语义分析结合的方法提取火焰图像感兴趣区域局部形态特征．在给定的认知信息粒度层次中基于特征分辨度、认知粒度熵和特征权值的定义，构建相应的简约特征空间．生成多类训练样本的多维逆向正态粒子云模型，并基于云隶属度构造模式分类器获取回转窑烧成状态分类规则．基于认知误差的定义，给出基于变粒度仿反馈机制的回转窑烧成状态智能认知方法．实验表明，文中方法对回转窑烧成状态认知效果较优．
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