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针对社交网隐私安全问题,利用基于Agent的Pareto遗传算法构建社交网络隐私自动协商模型,实现隐私策略结果的多样性。实验表明,该模型根据用户隐私偏好和社交网隐私策略的不同协商可以产生不同的结果,实现了协商结果的多样性;该模型随着协商次数的增加,协商时间增加很小,在时间上具有可行性。各Agent获得的效用总值达到Pareto最优解,从而验证了该模型的有效性。