【摘 要】
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大数据时代,企业拥有并利用大数据的能力成为获取未来竞争优势的关键。然而目前大数据技术在建筑行业的应用尚未有完整的解决方案,聚焦建筑企业供应商选择问题,提出了一种将
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472027,61772062),北京建筑大学研究生创新项目(PG2018077).
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大数据时代,企业拥有并利用大数据的能力成为获取未来竞争优势的关键。然而目前大数据技术在建筑行业的应用尚未有完整的解决方案,聚焦建筑企业供应商选择问题,提出了一种将大数据应用于供应商评价与选择的新思路。首先构建了基于大数据的供应商选择指标体系,并提出了基于建筑大数据平台的数据获取模式,然后通过算例分析构建了基于BP神经网络的供应商选择模型,训练结果表明该模型能够适用于供应商的评价和选择。同时模型可以积累历史选择过程中的专家经验,无需重复计算便可得到新加入供应商的综合评价值,与已有供应商的综合评价值进行排序,
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