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改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用
改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用
来源 :生物医学工程研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanglei15950225270
【摘 要】
:
通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫.实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,
【作 者】
:
徐海荣
田联房
陈萍
王立非
叶广春
毛宗源
【机 构】
:
华南理工大学自动化科学与工程学院,广州医学院第一附属医院核医学科,广州中医药大学祈福医院影像中心
【出 处】
:
生物医学工程研究
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
区域生长
阈值分割
边缘检测
图像分割
Region growing
Threshold segmentation
Edge detection
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通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫.实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,而且保留了皮肤信息.此方法能克服传统区域生长法的不足,能自动、快速、有效地分割颅脑CT图像.
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