【摘 要】
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针对移动群智感知中,现有隐私保护方案因缺乏有效的隐私度量手段而 对所有感知数据采用统一的隐私保护策略,导致对感知数据的隐私信息保护过度或保 护不足,且获得的感知数据
【基金项目】
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国家自然科学基金[61402109];信息网络安全公安部重点实验室开放课题[C18602];2018年国家级大学生创新创业训练计划(创新训练类)项目[201810394008]
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针对移动群智感知中,现有隐私保护方案因缺乏有效的隐私度量手段而 对所有感知数据采用统一的隐私保护策略,导致对感知数据的隐私信息保护过度或保 护不足,且获得的感知数据的准确度较低的问题,文章提出一种面向移动群智感知的 用户隐私度量方法,并基于该方法构建一种个性化隐私保护方案.首先,根据感知用 户的历史时空数据,利用模糊推理技术,结合该位置所具有的公众属性和该位置对某一用户所具有的不同的个性属性等度量指标进行隐私度量,得出用户在不同位置的隐 私度;然后感知平台根据用户上传的不同隐私度,在每个位置选择隐私度较低
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