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强背景下空中运动目标主要表现为边缘残缺、模糊，甚至出现闪烁、间断等复杂成像特性，这成为制约目标探测和成像跟踪的瓶颈问题。结合跟踪过程反馈信息来确定目标点扩展函数，利用一种新的Ben-Ezra图像复原模型，解决了目标运动模糊的图像复原问题；采用基于特征伴随值的相似性判断方法，构造联结机制的联想网络模型，来解决目标闪烁和残缺特征的联想问题。对提出的方法进行了图像序列的仿真，取得了较好的实验结果。