基于benford定律的混合数据诊断模型及其应用研究

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引言<br>  政府统计数据对政策和决策的制定具有重要意义,而其准确性受到多方质疑,提高统计数据质量是一项长期艰巨的工作,对提高政府公信力、实现政府决策的有效性意义深远。本文将Benford作为数据质量检测的过滤器,缩小存在问题的数据的范围,再结合传统的统计诊断方法,进行两种方法的交叉验证,加强分析结果的可信性,同时提高政府数据质量,完善政府统计数据质量评估的方法体系。
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