【摘 要】
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针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101北京理工大学管理与经济学院,北京100081;北京城市系统工程研究中心,北京100035
【出 处】
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第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议
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针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key.然后结合伪相关反馈技术,选取URL-key为特征,构建URL-key向量,利用SVM对查询串进行分类.实验结果表明,该方法不仅F值比对比方法提高7％,而且资源的使用也远远小于对比方法,提高了系统的时效性.
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