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剔除无人机热红外影像中的土壤背景是提高作物水分诊断精度的有效途径，但也是热红外图像处理的难点问题。本文以不同水分处理的花铃期棉花为研究对象，分别在09:00、13:00和17:00等3个时刻，连续5 d采集无人机高分辨率热红外影像，并采用二值化Ostu算法和Canny边缘检测算法对热红外图像进行掩膜处理，实现对土壤背景的剔除，然后分别计算二值化Ostu算法、Canny边缘检测算法和包含土壤背景下的3种棉花水分胁迫指数（Crop water stress index，CWSI），最后建立不同时刻下3种CWS