BRDF模型参数分阶段鲁棒性反演方法

来源 :遥感学报 | 被引量 : 13次 | 上传用户：yuanyu_518

【摘要】

：

遥感BRDF物理模型均建立于一定的假设或基于某些理想状况,其模拟的数据与观测数据之间多少会存在一些差异(误差)。利用BRDF模型反演地表参数时,如果不加选择地使用所有观测数据,势必会影响模型参数反演的准确度。遥感反演时一般都采用代价函数进行参数拟合。经典的最小二乘(LS)拟合代价函数对正态分布误差具有一定的抗干扰性,但是当观测数据含有异常值时却会导致反演结果的不稳定。最小中值平方(LMS)方法具有

【作者】

：

赵祥刘素红唐义闵于凯李小文

【机构】

：

北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心,中国资源卫星应用中心,中国科学院遥感应用研究所

【出处】

：

遥感学报

【发表日期】

：

2006年06期

【关键词】

：

BRDF模型分阶段反演鲁棒性估计 BRDF model multi-stage inversion robust estimation

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