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在建立汽车电动助力转向和主动悬架系统的集成模型基础上，利用神经网络自适应学习功能推导集成系统模糊控制规律，设计了模糊神经网络控制策略，对转向行驶工况下的集成系统进行了大量的计算分析。研究结果表明，采用所提出的集成控制策略能有效地实现对汽车平顺性、操纵稳定性、安全性的集成优化，从而使得整车动力学性能得到较大改善。