论文部分内容阅读
针对传统人工识别及计数受人为主观性等因素的影响,致使虫识别效果与计数准确性不佳的问题,本文采用Hog特征及SVM分类器实现菜青虫的识别,通过对图片进行模块划分和梯度计算获取HOG特征,通过Cell复用获取样本,运用SVM分类器进行菜青虫的分类识别,实验结果表明SVM+HOG分类识别方法正确识别率高,识别速度快。